Who is Daya / 答鸭是谁
答鸭关注的不是再做一个 AI 入口，而是把真实任务里分散的动作重新组织起来。
无论是个人用户的阅读、提问、翻译与创作，还是企业团队的工具调用、系统接入和流程自动化，核心问题都不是模型本身。
而是上下文是否连续、流程是否顺畅、结果是否可以继续被使用。
为什么我们把重点放在工作流，而不是单点能力
今天的大多数 AI 使用体验仍然是割裂的。用户在聊天、阅读、翻译、创作、记录之间来回切换；企业在模型接入、工具调用、日志观测、成本控制和稳定性上也往往需要拼装多套系统。
公司产品
我们做的不只是一个产品，而是一组围绕工作流组织的产品与服务。
答鸭 AI 工作台
面向学习、研究、创作与知识工作的连续型 AI 工作台。答鸭 AI 工作台把 AI 对话、文档阅读、全文翻译、创作辅助与知识沉淀放进同一工作区，让用户尽量在一个连续环境中完成任务，而不是在多个工具之间反复切换。
答鸭 API 服务
面向开发者和企业团队的 Agent API 与工作流接入服务。对企业来说，难点往往不在“能不能调到模型”，而在“模型能不能稳定地接进现有业务流程”。答鸭 API 服务面向这类问题设计，帮助团队把模型能力、工具调用、业务逻辑、日志管理和成本控制整合到一条可持续运行的工作流中。
答鸭设计
面向设计、电商与内容团队的智能视觉生产方向。AI 设计围绕灵感生成、出图、改图、批量物料制作和品牌素材延展组织能力，帮助团队把视觉生产从一次性创作，逐步推进到可复用、可协作的设计工作流。
Daya Code
面向开发者与技术团队的 AI 编码协作方向。Daya Code 希望把 AI 从“代码补全工具”升级为“工程协作助手”，帮助开发者完成需求理解、代码生成、重构、调试、测试和文档编写，并逐步支持更完整的研发工作流。
把模型能力接进
真实业务流程
单纯的模型回答无法满足业务严谨性，我们需要的是可管理、可观测、高稳定性的 Agent 架构。
统一接入
支持主流大模型一键接入与灵活切换，大幅降低多模态应用下的集成成本与选型焦虑。
工具调用
精准的 Function Calling 管理，确保 AI 能够安全、受控地调用外部数据库、搜索工具与内部 API。
工作流接入
不仅是对话，更是流程。将 AI 节点无缝嵌入现有业务 SOP，实现从触发到执行的自动化闭环。
可观测与管理
全链路日志监控与成本实时分析，为企业提供精细化的 Token 消耗控制与质量评估手段。
稳定性与质量保障
针对企业级并发优化的路由策略，结合自动化评估指标，确保 AI 产出的结果始终符合业务预期。
应用场景
从科研、内容生产到企业流程，答鸭希望把 AI 放进更真实的任务之中。
科研人群
从文献阅读、PDF 全文翻译到研究问答、写作辅助和科研作图，在一个连续环境中完成材料理解与结果表达。
电商运营
面向商品展示、详情页制作、内容生产、客服支持和评论维护等任务，把图文生成与日常工作流更高效地串联。
个人成长
从知识整理、个人笔记搭建到长期学习和主题问答，帮助个人用户建立更持续、更有结构的知识工作方式。
企业用户
从 API 能力接入到企业知识问答、客服与运营 Agent、内部流程自动化和日志管理，推进组织级系统能力。
METHODOLOGY
我们相信的不是更多入口，而是更完整的工作链路
上下文要接得住
每一次交互不应是孤岛，系统必须具备跨环节的长效记忆。
材料处理要顺滑
从输入到理解，从阅读到输出，信息的流动不应产生阻尼感。
结果需要可沉淀
AI 的价值在于产生的价值物，而非对话过程本身。
系统能力要透明
能力必须是可接入、可观测、可持续且安全受控的。
准备好让 AI 真正进入工作流了吗？
对于个人创作者
整合阅读、笔记、创作与对话的一站式 AI 工作站。
对于开发者与伙伴
构建高稳定性、高可观测性的企业级 Agent 基础设施。